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アンサンブル学習
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アンサンブル学習
複数の異なる学習モデルを組み合わせ、単一のモデルよりも高い精度と安定性を実現する機械学習の手法。多数決や平均化によって最終的な予測を出力します。 (英名:Ensemble Learning)
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