用語集

ニューラルネットワークの学習において、誤差（損失）が最も小さくなるパラメータを見つけるための最適化アルゴリズムの一つ。誤差関数の勾配（傾き）を計算し、勾配が最も急な方向へパラメータを少しずつ更新していきます。 （英訳：Gradient Descent）