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次元削減
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次元削減
データの持つ特徴をできるだけ維持しながら、データの次元(特徴量の数)を減らすこと。計算コストの削減や、過学習の抑制、データの可視化などに役立ちます。 (英訳:Dimensionality Reduction)
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