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正則化
AIモデルの過学習を抑制するための手法の総称。モデルの複雑さにペナルティを課すことで、学習データに過剰に適合するのを防ぎ、汎化性能を高めます。L1正則化、L2正則化などが有名です。 (英訳:Regularization)
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