用語集

既存の学習データを加工（回転、反転、拡大・縮小、明るさ変更など）して、擬似的に学習データのかさを増やす技術。少ない元データからでも過学習を抑制し、AIの汎化性能を高める効果があります。 （英訳：Data Augmentation）