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転移学習
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転移学習
ある領域で学習させたモデルを、別の関連する領域のタスクに再利用する手法。大規模データで学習済みのモデルをベースにすることで、少ない学習データでも効率的に高性能なAIを開発できます。 (英訳:Transfer Learning)
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